オンライン学習 | Tags

AI・機械学習

2026年3月31日 09:49

Split illustration comparing biological learning and AI processing: a human brain with dynamic, glowing neural connections on the left contrasts with a rigid, geometric AI network structure on the right, highlighting the fundamental difference between adaptive learning and fixed pattern matching

前置き

前置き AI システムにおける「学習」とは、実際のところ何を意味するのか「学習」という用語は、認知科学と機械学習エンジニアリングの間で異なる意味を持っており、この区別は運用段階の AI デプロイメントにおいてしばしば曖昧にされています。認知科学における学習とは、生物が内部的な心的モデルを更新し、新しい情報を既存の知識構造に統合し、獲得したパターンを新しい文脈へと一般化するプロセスを指します（Schacter et al., 2007）。このプロセスには神...

#機械学習 #大規模言語モデル #ニューラルネットワーク

AI・機械学習

2026年2月3日 07:02

A network visualization showing interconnected nodes in a distributed system, where bright blue and green nodes are selectively connected while dimmer gray nodes remain isolated, illustrating the concept of selective cooperation in multi-agent machine learning systems

品質か量か？マルチエージェントシステムにおけるガウス過程を用いた誤差情報に基づく選択的オンライン学習：拡張版

品質か量か？マルチエージェントシステムにおけるガウス過程を用いた誤差情報に基づく選択的オンライン学習：拡張版コンセンサスよりも協調：分散システムにおいて選択的学習が重要な理由主張：効果的な分散学習には、エージェントが包括的にではなく選択的に協調することが必要である。隣接するすべてのモデルを無差別に集約すると、予測精度が低下し、対応するパフォーマンス向上なしに計算リソースの消費が増加する。根拠と前提：マルチエージェントシステムは従来...

#ガウス過程 #オンライン学習 #マルチエージェントシステム