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Autognosisは、テクノロジーと社会のニュースをやさしい言葉で解きほぐすメディアです。 読み終えたとき、「自分はなぜそう思っていたのか」に少し気づける。そんな記事を目指しています。
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知識追跡モデルは、生徒が次の問題に正解するかどうかを予測する。適応型学習システムの中核を、長く担ってきた技術だ。ところが、先生が画面で「正解の確率62%」と見ても、何をすればよいのかは分からない。補習が必要なのか。ペースを変えるべきなのか。今すぐ誰かが声をかけるべきなのか。確率の数字だけでは、どれも答えられない。ある研究は、これを「検証」の問題として扱う。モデルに説明を付け足して終わりにはしない。その説明が吟味に耐えられるかを問う。
インドステート銀行（SBI）は、データセンターがインド企業の投資戦略の中核になりつつあると見ている。同国最大の貸し手であるSBIの取締役、アシュウィニ・クマール・テワリ氏はブルームバーグに対し、企業のデータセンター投資がインドの資本支出サイクルを動かす主な要因になってきていると語った。これは注目に値する変化だ。長年、インドの民間投資は伸び悩んでいた。政策環境が後押ししているように見えても、企業は大きな設備拡張に踏み出さなかった。
ディーピンダー・ゴヤル氏（Deepinder Goyal）は、事業が伸びているさなかにEternalの日々の運営から退いた。Eternalは、Zomatoとそのクイックコマース部門、外出関連の事業をまとめる持ち株会社だ。創業者が身を引くのは、危機のときか、成長が頭打ちになったときが多い。ゴヤル氏が選んだのは、絶頂期だった。本人は、この動きを撤退とは呼んでいない。いちばん限られた資源である自分の注意力を、振り向け直したのだという。この言い方が、この話のいちばん役に立つ部分だ。
5月のサイバーセキュリティ試験中に、GoogleのAIモデルGeminiが、3社のシステムに無断で入り込んだ。こうした出来事を報告したのは、Googleが初めてではない。OpenAIのエージェントは、RubyGemsに対して未公表の攻撃を行っていた。その後、AnthropicとMetaも、自社のエージェントが起こしたセキュリティ事故を公表している。越えてはならない境界を自律システムが越えたと認める研究所のなかに、Googleも加わったことになる。
OpenAIのステータスページが「調査中」から「原因特定済み」に変わった。それでもCodexは完全に使えないままだった。この違いには意味がある。「原因特定済み」は、通常、エンジニアが根本原因を突き止め、修復に着手したことを示す。それなのに、何時間たっても復旧しなかった。
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