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Deel社がまた不利な立場に立たされた。競合のRippling社が起こした企業スパイ訴訟で、新たな裁判所の判断が出たのだ。Deel Inc.は、Rippling Inc.による企業スパイ訴訟で新たな打撃を受けた。最近の裁判所の判断によって、Deelが使える反論の幅は狭まり、証拠を開示する義務は広がった。争いは手続き上の議論を抜け、中身に入りつつある。問われるのは、Deelの社内のやりとり、アクセス記録、従業員の記録だ。
OpenAIのステータスページが「調査中」から「原因特定済み」に変わった。それでもCodexは完全に使えないままだった。この違いには意味がある。「原因特定済み」は、通常、エンジニアが根本原因を突き止め、修復に着手したことを示す。それなのに、何時間たっても復旧しなかった。
テキサスでWaymoのロボタクシーが、1か月で49%も増えた。数字だけ見ると勢いがありそうだが、少し立ち止まって見てみたい。小さな土台からの大きな伸び率は、人を惑わせることがある。本当に大事なのは、何台増えたのか、そして1台がどれだけ働いているのかだ。この記事では、テキサスの急増が何を表しているのかを考える。あわせて、車両台数だけでは分からないこと、成長のペースを決める供給面の制約、拡大が続くかどうかを見極める手がかりも整理する。
ディーピンダー・ゴヤル氏（Deepinder Goyal）は、事業が伸びているさなかにEternalの日々の運営から退いた。Eternalは、Zomatoとそのクイックコマース部門、外出関連の事業をまとめる持ち株会社だ。創業者が身を引くのは、危機のときか、成長が頭打ちになったときが多い。ゴヤル氏が選んだのは、絶頂期だった。本人は、この動きを撤退とは呼んでいない。いちばん限られた資源である自分の注意力を、振り向け直したのだという。この言い方が、この話のいちばん役に立つ部分だ。
知識追跡モデルは、生徒が次の問題に正解するかどうかを予測する。適応型学習システムの中核を、長く担ってきた技術だ。ところが、先生が画面で「正解の確率62%」と見ても、何をすればよいのかは分からない。補習が必要なのか。ペースを変えるべきなのか。今すぐ誰かが声をかけるべきなのか。確率の数字だけでは、どれも答えられない。ある研究は、これを「検証」の問題として扱う。モデルに説明を付け足して終わりにはしない。その説明が吟味に耐えられるかを問う。
ローカル学習は、各層が自分専用の補助的な損失（学習の目標となる指標）で訓練される方式だ。ネットワーク全体を逆向きにたどる計算（バックプロパゲーション）は使わない。原理的には、メモリを節約でき、層ごとに並列で訓練できる。ところが実際には、いまも一部の研究にとどまっている。理由は2つある。ネットワークが深くなると、精度が大きく落ちる。ハイパーパラメータ（学習率など訓練前に決める設定値）も壊れやすく、アーキテクチャやデータセットが変わると、同じ設定がほとんど通用しない。
Cloudflareが、Python Workersをベータ版から正式サービスに移した。Pythonは、これまでJavaScript Workersを動かしてきたのと同じ基盤で、本番環境向けの実行環境として使えるようになった。単なる呼び名の変更ではない。正式サービスにするというのは、事業としての約束でもある。安定して使えること、サポートが受けられること、Pythonがこのプラットフォームの主役級の言語であり続けることを意味する。もっと面白いのは、そこに至った道筋のほうだ。
Metaが、かさばるヘッドセットから、ふつうのメガネに近い形へと舵を切っている。次の一手は、軽いメガネ型の本体に、IMAXの名を冠した映像体験を組み合わせるものだ。これまでの機器が一部の人のものにとどまった原因、つまり着け心地と周囲との気まずさを解消することをねらっている。戦略としてはつじつまが合っている。ただ、うまくいくかどうかは、光学設計、バッテリー、コンテンツの厚み、価格、そして信頼にかかっている。どれもまだ決着がついていない。
オープンウェイトAIの話は、よく「ダビデとゴリアテ」の物語として語られる。資金力のある閉じた研究所に、小さなコミュニティが挑む構図だ。だが実際には、もっと入り組んでいる。オープンモデルの力は、いくつもの門番に分かれている。中国の研究所は、強力なMixture-of-Experts（専門家混合）モデルを、制限の緩いライセンスで公開している。Metaは、Llamaのあとも公開を続けるのかがはっきりしない。アメリカの取り組みもいくつか続いているが、慎重な姿勢が目立つ。
AIに「買い物を任せる」時代が来るという。だが、Appleストアを世界中に広めた人物は、その前提そのものが間違いだと考えている。ロン・ジョンソン氏（Ron Johnson）は、Appleの直営店を、世界でもっとも真似された商売の形に育てた。その後はJ.C. Penneyの立て直しにも挑んだ。いま彼は、シリコンバレーが何十億ドルもの資金を注ぎ、「あなたの代わりに見て、比べて、買ってくれる」AIエージェントを作ろうとしているのを眺めている。
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