AI・機械学習
2026年8月15日 10:32
サンプル2000にパラメータ5000万、半導体AIモデルの比率逆転が招く過学習
トランスフォーマーベースの代理モデルは、半導体設計ワークフローにおいて高コストの第一原理シミュレーションを置き換えています。かつて有限要素法の計算に8時間を要した熱解析が、学習済みモデルを通じてミリ秒単位で実行されます。このスピード向上は実質的なものですが、モデルが訓練データを超えて一般化する場合に限られます。採用パターンは一貫しています。
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#パラメータ効率化
AI・機械学習
2026年2月1日 19:02
デジタル代謝:再生的アンラーニングによる論理と事実の分離 — 純粋な神経論理コアに向けて
大規模言語モデルはパラメータのエンタングルメントを示す。これは、推論論理と事実知識が共有された神経重みの中にエンコードされ、表現の干渉を生み出し、両方の能力を低下させるものである。定義的前提条件: パラメータのエンタングルメントは、異なる機能的目的(論理的推論と事実検索)が重複する重み行列内に共存することと定義される。これにより、一方の目的を最適化する勾配更新が必然的に他方を摂動させる。