Autognosis

自分の認知と学習を静かに磨くデジタルノート

速く流れていく情報から少し離れ、自分の頭でじっくり考えられる文章だけを集めています。

更新

2026/3/29

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#ファインチューニング

AI・機械学習
2026年2月9日 19:02
A three-dimensional network graph with interconnected nodes and edges, blending cinematic imagery with mathematical visualization, representing the computational structure of film narratives

微調整されたQwen2.5-7Bを100本の映画で訓練した確率的ストーリーグラフ

微調整されたQwen2.5-7Bを100本の映画で訓練した確率的ストーリーグラフ 映画学とシステムズエンジニアリングの架橋 映画のナラティブとシステムズエンジニアリングにまたがる学際的研究は、構造的な同型性を露呈させる。物語は有向非環グラフとして形式化可能であり、登場人物、事象、感情的なビートがノードを構成し、因果関係またはテーマ的関係がエッジを構成する。この観察は比喩的ではない。ナラティブ構造を数学的グラフ理論の言葉で正確に言い直したものであり、数十年のナ...

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AI・機械学習
2026年1月23日 16:02
A split-screen digital illustration showing call center audio waves and conversation data on the left being transformed through a central processing pipeline into structured neural network patterns on the right, representing the conversion of call recordings into AI training data

コールセンターQ&Aデータセットを通じたドメイン特化型LLMの適応

コールセンターQ&Aデータセットを通じたドメイン特化型LLMの適応 LLMのファインチューニングには高品質な指示データが必要 主張: 大規模言語モデルは、汎用的な事前学習済み重みのみに依存するのではなく、運用コンテキストに基づいた質問-回答ペアという形式の高品質な指示フォーマットデータセットでファインチューニングすることで、ドメイン特化型の能力を獲得する。 理論的基盤: 事前学習済みLLMは広範な言語パターンをエンコードしているが、制約さ...

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