AI・機械学習
2026年10月17日 16:02
到着予測は「いつ着くか」より「間に合う確率」 物流AIが点から分布へ
荷物が遅れて届けば、生産ラインが止まる。早く着きすぎれば、倉庫があふれて保管費がかさむ。到着時間の予測は、見た目は予報の仕事だ。だが実際には、いくつもの現場の判断を左右している。しかも小さな誤差は、判断を重ねるたびに大きくなっていく。
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#データ品質
AI・機械学習
2026年8月7日 08:51
DataPrep-Bench: LLMをトレーニングデータ準備者として評価する
トレーニングデータの品質は、大規模言語モデル(LLM)の能力を決定する主要因です(Kaplan et al., 2020; Hoffmann et al., 2022)。しかし現在、LLM自体がデータ準備タスクを確実に実行できるかどうかを評価するための標準化された測定フレームワークが業界に不足しています。組織は孤立した能力評価に基づいてLLM駆動のデータパイプラインを展開することが頻繁にあります。
テクノロジー・イノベーション
2026年4月15日 13:17
普通の実験用手袋がマイクロプラスチック・データを歪めている可能性
マイクロプラスチック研究は過去10年間で大幅に拡大し、海水、人間の血液、飲料水システムにおける粒子検出を報告する論文が数多く発表されています。しかし、この研究領域全体のデータ品質を体系的に損なわせている根本的な方法論的脆弱性が存在する可能性があります。すなわち、実験用手袋がサンプル処理の日常的な操作中にマイクロプラスチック粒子を放出しているのです。研究環境で標準的に使用されるニトリルおよびラテックス手袋は、典型的な操作中に測定可能な量の粒子を放出します。